Selective toxicity of a novel antimicrobial peptide Acidocin 4356 against Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter baumannii in human cell-based in vitro infection models
Notice bibliographique
Résumé
Prior studies examined Acidocin 4356’s antibacterial and antivirulence effects against Pseudomonas aeruginosa , including cell membrane penetration abilities. Building on prior research, an in-vitro co-culture of human cells was established to evaluate the selectivity of Acidocin (ACD) by concurrently cultivating human cells and bacterial pathogens. This study evaluated the antibacterial effectiveness of ACD against Acinetobacter baumannii and Pseudomonas aeruginosa . Laser scanning confocal microscopy (LSCM) and scanning electron microscopy (SEM) revealed significant biofilm dispersion at ACD concentrations as low as 1/2 MIC. The cytotoxicity of ACD was evaluated on two human cell lines, Calu-6 and THP-1, using the MTT assay. The IC 50 values were 114 µg/mL and 24 µg/mL after a 12-hour treatment duration. In a co-culture model, the IC 50 increased to 118 µg/mL, showing greater resilience of THP-1 cells under these settings, mimicking in-vivo conditions. Fluorescent microscopy and flow cytometry analysis confirmed the MTT results, showing ACD’s potent antimicrobial effects and minimal toxicity to human cells, even after 12 h of treatment. Transmission electron microscopy (TEM) study revealed that normal Calu-6 cells included papillary outgrowths and microvilli, while infected cells displayed secretory vesicles, indicating an active response to P. aeruginosa infection. The present study thus serves as a critical step toward the development of an innovative therapeutic strategy targeting biofilm-associated infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».