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Enregistrement W4406590247 · doi:10.59814/resofro.2025.5(1)573

Juego de roles para el desarrollo de las habilidades socioemocionales en Educación Inicial.

2025· article· es· W4406590247 sur OpenAlexaboutno aff
Ana del Rocío Martínez Yacelga

Notice bibliographique

RevueRevista Social Fronteriza · 2025
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Outcomes and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El juego es un recurso pedagógico esencial para el desarrollo integral del niño, ya que promueve el conocimiento de sí mismo, la autoconfianza y las habilidades de socialización. La ausencia de actividades lúdicas puede generar frustración, conductas disruptivas, egocentrismo y desmotivación y afecta negativamente el desarrollo socioemocional. Este estudio tuvo como objetivo implementar un programa de juego de roles para desarrollar habilidades socioemocionales en niños de educación inicial de la Escuela de Educación General Básica San Isidro Labrador, parroquia Picaihua, cantón Ambato. Con un enfoque cuantitativo y un diseño pre-experimental pretest-postest con un solo grupo longitudinal. El diagnóstico inicial mostró dificultades en dimensiones como adaptación, participación, seguridad y cooperación, lo que evidenció la necesidad de fortalecer estas áreas. La intervención, diseñada con base en estos resultados, se desarrolló durante 12 semanas, con actividades orientadas a mejorar habilidades como la empatía, la regulación emocional y el trabajo en equipo. Los resultados del post-test evidenciaron avances significativos en todas las dimensiones evaluadas, lo que destaca mejoras en la capacidad de adaptación, confianza, colaboración y comprensión emocional. Este estudio concluye que el juego de roles es una estrategia eficaz para fomentar el desarrollo socioemocional y constituye una herramienta valiosa en la educación inicial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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