Juego de roles para el desarrollo de las habilidades socioemocionales en Educación Inicial.
Bibliographic record
Abstract
El juego es un recurso pedagógico esencial para el desarrollo integral del niño, ya que promueve el conocimiento de sí mismo, la autoconfianza y las habilidades de socialización. La ausencia de actividades lúdicas puede generar frustración, conductas disruptivas, egocentrismo y desmotivación y afecta negativamente el desarrollo socioemocional. Este estudio tuvo como objetivo implementar un programa de juego de roles para desarrollar habilidades socioemocionales en niños de educación inicial de la Escuela de Educación General Básica San Isidro Labrador, parroquia Picaihua, cantón Ambato. Con un enfoque cuantitativo y un diseño pre-experimental pretest-postest con un solo grupo longitudinal. El diagnóstico inicial mostró dificultades en dimensiones como adaptación, participación, seguridad y cooperación, lo que evidenció la necesidad de fortalecer estas áreas. La intervención, diseñada con base en estos resultados, se desarrolló durante 12 semanas, con actividades orientadas a mejorar habilidades como la empatía, la regulación emocional y el trabajo en equipo. Los resultados del post-test evidenciaron avances significativos en todas las dimensiones evaluadas, lo que destaca mejoras en la capacidad de adaptación, confianza, colaboración y comprensión emocional. Este estudio concluye que el juego de roles es una estrategia eficaz para fomentar el desarrollo socioemocional y constituye una herramienta valiosa en la educación inicial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".