MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4406590247 · doi:10.59814/resofro.2025.5(1)573

Juego de roles para el desarrollo de las habilidades socioemocionales en Educación Inicial.

2025· article· es· W4406590247 on OpenAlexaboutno aff
Ana del Rocío Martínez Yacelga

Bibliographic record

VenueRevista Social Fronteriza · 2025
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicEducational Outcomes and Influences
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

El juego es un recurso pedagógico esencial para el desarrollo integral del niño, ya que promueve el conocimiento de sí mismo, la autoconfianza y las habilidades de socialización. La ausencia de actividades lúdicas puede generar frustración, conductas disruptivas, egocentrismo y desmotivación y afecta negativamente el desarrollo socioemocional. Este estudio tuvo como objetivo implementar un programa de juego de roles para desarrollar habilidades socioemocionales en niños de educación inicial de la Escuela de Educación General Básica San Isidro Labrador, parroquia Picaihua, cantón Ambato. Con un enfoque cuantitativo y un diseño pre-experimental pretest-postest con un solo grupo longitudinal. El diagnóstico inicial mostró dificultades en dimensiones como adaptación, participación, seguridad y cooperación, lo que evidenció la necesidad de fortalecer estas áreas. La intervención, diseñada con base en estos resultados, se desarrolló durante 12 semanas, con actividades orientadas a mejorar habilidades como la empatía, la regulación emocional y el trabajo en equipo. Los resultados del post-test evidenciaron avances significativos en todas las dimensiones evaluadas, lo que destaca mejoras en la capacidad de adaptación, confianza, colaboración y comprensión emocional. Este estudio concluye que el juego de roles es una estrategia eficaz para fomentar el desarrollo socioemocional y constituye una herramienta valiosa en la educación inicial.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.598
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.383
Teacher spread0.365 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueRevista Social FronterizaSame topicEducational Outcomes and InfluencesFrench-language works237,207