Sex differences in ventricular-vascular interactions associated with aerobic capacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Aerobic capacity measured by maximal oxygen uptake (VO2max) is related to functional capacity and is a strong independent predictor of all-cause and disease-specific mortality. Sex-specific cardiac and vascular responses to endurance training have been observed, however, their relative contributions to VO2max are less understood. The purpose of this study was to evaluate sex-specific ventricular-vascular interactions associated with VO2max in healthy males and females. Methods Sixty-eight males and females (38% females, 35 ± 10y) characterised as recreational exercisers to highly trained endurance athletes, and free of chronic disease underwent a cycle ergometer to assess VO2max. Resting arterial compliance and echocardiographic evaluation of left ventricular (LV) structure and function were measured and indexed to body surface area. Results VO2max was similar between groups (54 ± 6 vs. 50 ± 7 ml/kg/min, p = 0.049). Indexed LV mass (LVMi) was higher (96 ± 15 vs. 81 ± 11, p = 0.001) in males versus females, respectively. Linear regression analysis revealed two models that were significantly associated with VO2max in males and females. In males, the two models included (1) longitudinal diastolic strain rate and LVMi (r2 = 0.31, p = 0.003) and (2) indexed end-diastolic volume (EDVi) and longitudinal diastolic strain rate (r2 = 0.34, p < 0.001). In females, the linear regression models included (1) LVMi, large arterial compliance, longitudinal systolic strain rate, and age (r2 = 0.69, p < 0.001) and (2) EDVi, large arterial compliance, longitudinal systolic strain rate, and age (r2 = 0.52, p = 0.003). Conclusion These findings reveal that while in both sexes, LVMi and LVEDVi are associated with VO2max, arterial compliance was also found to contribute to the variance in VO2 max in females, but not in males. Further, ventricular relaxation was a significant factor in aerobic capacity in males, while in females ventricular contraction was a significant factor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».