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Enregistrement W4406599290 · doi:10.14393/ufu.te.2024.559

No meio do caminho tinha uma pedra: (Im)possibilidades em aulas de Literatura a partir do Letramento Literário

2024· dissertation· pt· W4406599290 sur OpenAlexaboutno aff
Priscilla Ramos Freitas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce travail de doctorat surgit comme une rponse mes proccupations concernant ma pratique en tant que professeure de littrature. En constatant que de nombreux lves ont peu de contact avec le discours littraire, notamment avec les textes des oeuvres classiques de la littrature brsilienne, et qu'ils manifestent une apparente indiffrence et une dvalorisation de la littrature, je me suis sentie pousse explorer ces questions plus en profondeur. Les observations en classe ont rvl non seulement un manque d'intrt pour la littrature, mais aussi une incomprhension de son importance pour le dveloppement critique et cratif des individus. Afin de tenter de changer cette situation, il est apparu ncessaire et souhaitable de dvelopper des stratgies pdagogiques susceptibles de raviver l'intrt et la comprhension des lves pour la littrature. Ce parcours rflexif trouve maintenant une expression formelle dans ce travail, me donnant l'opportunit de partager et d'explorer les motivations qui me poussent affronter ces dfis pdagogiques. Dans ce contexte, en considrant la sous-estimation de la littrature en termes de sa pertinence dans le programme scolaire, tant de la part des lves que des professionnels de l'cole, on constate que cette dvalorisation entrane un encadrement restrictif du discours littraire dans le contexte scolaire. En consquence, en raison des relations de pouvoir, il y a un certain silence impos au professeur dans l'acte d'enseigner la littrature. Ce scnario corrobore l'hypothse que, dans une large mesure, ce contexte scolaire privilgie une approche informative de la littrature, relguant le travail sur le langage un second plan. Ainsi, mon objectif gnral est de dvelopper une recherche participative (Silva et Gonalves, 2014) qui explore les modes de lecture du discours littraire en classe, par des lves de 2e anne du secondaire, ainsi que les faons dont l'enseignement de la littrature, ax sur le discours littraire, est mis en oeuvre en classe, face aux dfis rencontrs dans le contexte scolaire. Mes objectifs spcifiques sont (a) de problmatiser le rle de l'cole en tant qu'agence de littratie littraire; (b) d'analyser dans quelle mesure la littratie littraire, en tant que prise de position politique et thique, m'a aide, en tant que professeure-chercheuse, dans l'application des units didactiques que j'ai labores; et (c) d'enquter sur l'interaction des lves avec les expressions littraires, travers la construction d'arguments et des effets d'humour. Pour rpondre ces objectifs gnral et spcifiques, j'ai formul les questions de recherche suivantes : (a) face aux dfis rencontrs dans l'espace scolaire pour l'enseignement de la littrature, de quelle manire la proposition didactique dveloppe par la professeurechercheuse favorise-t-elle un enseignement de la littrature bas sur la littratie littraire ? et (b) dans quelle mesure les lves interagissent-ils avec les expressions littraires abordes en classe ? cet effet, je m'appuie, comme cadre thorique, sur les orientations du BNCC (2018), qui sert de base pour le programme de littrature dans l'ducation de base ; sur Laval ( Ainsi, crire cette thse me permet non seulement d'exprimer des sentiments d'inquitude et d'autocritique, mais aussi de promouvoir une analyse approfondie du processus d'enseignement-apprentissage de la littrature. De plus, j'espre que ces rflexions pourront tre partages avec la communaut enseignante et les chercheurs dans ce domaine, dans l'espoir que, ensemble, nous puissions revitaliser l'enseignement de la littrature et renforcer son importance dans la formation ducative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0230,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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