No meio do caminho tinha uma pedra: (Im)possibilidades em aulas de Literatura a partir do Letramento Literário
Bibliographic record
Abstract
Ce travail de doctorat surgit comme une rponse mes proccupations concernant ma pratique en tant que professeure de littrature. En constatant que de nombreux lves ont peu de contact avec le discours littraire, notamment avec les textes des oeuvres classiques de la littrature brsilienne, et qu'ils manifestent une apparente indiffrence et une dvalorisation de la littrature, je me suis sentie pousse explorer ces questions plus en profondeur. Les observations en classe ont rvl non seulement un manque d'intrt pour la littrature, mais aussi une incomprhension de son importance pour le dveloppement critique et cratif des individus. Afin de tenter de changer cette situation, il est apparu ncessaire et souhaitable de dvelopper des stratgies pdagogiques susceptibles de raviver l'intrt et la comprhension des lves pour la littrature. Ce parcours rflexif trouve maintenant une expression formelle dans ce travail, me donnant l'opportunit de partager et d'explorer les motivations qui me poussent affronter ces dfis pdagogiques. Dans ce contexte, en considrant la sous-estimation de la littrature en termes de sa pertinence dans le programme scolaire, tant de la part des lves que des professionnels de l'cole, on constate que cette dvalorisation entrane un encadrement restrictif du discours littraire dans le contexte scolaire. En consquence, en raison des relations de pouvoir, il y a un certain silence impos au professeur dans l'acte d'enseigner la littrature. Ce scnario corrobore l'hypothse que, dans une large mesure, ce contexte scolaire privilgie une approche informative de la littrature, relguant le travail sur le langage un second plan. Ainsi, mon objectif gnral est de dvelopper une recherche participative (Silva et Gonalves, 2014) qui explore les modes de lecture du discours littraire en classe, par des lves de 2e anne du secondaire, ainsi que les faons dont l'enseignement de la littrature, ax sur le discours littraire, est mis en oeuvre en classe, face aux dfis rencontrs dans le contexte scolaire. Mes objectifs spcifiques sont (a) de problmatiser le rle de l'cole en tant qu'agence de littratie littraire; (b) d'analyser dans quelle mesure la littratie littraire, en tant que prise de position politique et thique, m'a aide, en tant que professeure-chercheuse, dans l'application des units didactiques que j'ai labores; et (c) d'enquter sur l'interaction des lves avec les expressions littraires, travers la construction d'arguments et des effets d'humour. Pour rpondre ces objectifs gnral et spcifiques, j'ai formul les questions de recherche suivantes : (a) face aux dfis rencontrs dans l'espace scolaire pour l'enseignement de la littrature, de quelle manire la proposition didactique dveloppe par la professeurechercheuse favorise-t-elle un enseignement de la littrature bas sur la littratie littraire ? et (b) dans quelle mesure les lves interagissent-ils avec les expressions littraires abordes en classe ? cet effet, je m'appuie, comme cadre thorique, sur les orientations du BNCC (2018), qui sert de base pour le programme de littrature dans l'ducation de base ; sur Laval ( Ainsi, crire cette thse me permet non seulement d'exprimer des sentiments d'inquitude et d'autocritique, mais aussi de promouvoir une analyse approfondie du processus d'enseignement-apprentissage de la littrature. De plus, j'espre que ces rflexions pourront tre partages avec la communaut enseignante et les chercheurs dans ce domaine, dans l'espoir que, ensemble, nous puissions revitaliser l'enseignement de la littrature et renforcer son importance dans la formation ducative.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.019 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".