Single-nucleotide-resolution genomic maps of <i>O</i> 6-methylguanine from the glioblastoma drug temozolomide
Notice bibliographique
Résumé
Temozolomide kills cancer cells by forming O6-methylguanine (O6-MeG), which leads to cell cycle arrest and apoptosis. However, O6-MeG repair by O6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) contributes to drug resistance. Characterizing genomic profiles of O6-MeG could elucidate how O6-MeG accumulation is influenced by repair, but there are no methods to map genomic locations of O6-MeG. Here, we developed an immunoprecipitation- and polymerase-stalling-based method, termed O6-MeG-seq, to locate O6-MeG across the whole genome at single-nucleotide resolution. We analyzed O6-MeG formation and repair across sequence contexts and functional genomic regions in relation to MGMT expression in a glioblastoma-derived cell line. O6-MeG signatures were highly similar to mutational signatures from patients previously treated with temozolomide. Furthermore, MGMT did not preferentially repair O6-MeG with respect to sequence context, chromatin state or gene expression level, however, may protect oncogenes from mutations. Finally, we found an MGMT-independent strand bias in O6-MeG accumulation in highly expressed genes. These data provide high resolution insight on how O6-MeG formation and repair are impacted by genome structure and nucleotide sequence. Further, O6-MeG-seq is expected to enable future studies of DNA modification signatures as diagnostic markers for addressing drug resistance and preventing secondary cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».