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Enregistrement W4406606434 · doi:10.1016/j.applthermaleng.2025.125672

A novel approach for exhaust gas recirculation stratification in a spark-ignition engine

2025· article· en· W4406606434 sur OpenAlexafffund
Gabriel Niquet, Patrick Lemieux, Patrice Seers

Notice bibliographique

RevueApplied Thermal Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIgnition systemExhaust gas recirculationSpark-ignition engineStratification (seeds)SPARK (programming language)Gas engineEnvironmental scienceExhaust gasAutomotive engineeringPetroleum engineeringWaste managementNuclear engineeringEngineeringAerospace engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the years, various stratified exhaust gas recirculation (EGR) concepts have been proposed and studied to increase the total amount of EGR that could be trapped within the cylinder so as to decrease NO emissions while lessening the negative impact of high dilution. The different concepts normally involved modifying the intake manifold so as to sequentially feed the cylinder with air and EGR or to create an asymmetrical EGR supply in the intake ports. The present work proposes a novel proof of concept aimed at achieving a stratified EGR in a sparkignition engine. For the first time, stratified EGR is done by directly injecting exhaust gas through the cylinder head using solenoid valves controlled by an ECU. By this way, the proposed approach allows EGR injection at any time during the intake and compression stroke. The proposed concept was experimentally implemented by modifying a single-cylinder spark-ignition engine. Such an approach allows evaluating EGR stratification with respect to combustion, fuel consumption and emissions, at higher speed and load than previously reported with other stratified concepts. Three different EGR injection timings were evaluated and compared to a homogeneous EGR strategy. It has been possible to simultaneously lower fuel consumption by 6 % at 2100 RPM and high EGR rate while producing 2.6 % less NO emission when compared to a homogeneous EGR. Moreover, by injecting EGR directly in the cylinder allows enhancing the combustion process, as measured by a shorter combustion duration, by 17 % at 2500 RPM with a 20 % EGR-rate. The proof of concept has shown that stratified EGR is possible at high load and that EGR injection timing needs to be retarded with increasing engine speed for better performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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