A mobile-based multidomain lifestyle intervention using Cognitive Evergreenland for older adults with subjective cognitive decline: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia is a growing public health issue. Non-drug interventions targeting individuals before the onset of overt cognitive decline may be effective. Subjective cognitive decline (SCD) is present in > 50% of older adults and associated with progression to dementia. Here, we tested the compliance and effectiveness of a Multidomain Lifestyle Intervention Program using the mini-program, Cognitive Evergreenland, (MLIP-CE), based on the Health Action Process Approach model to support home-based intervention in older adults with SCD. METHODS: Cognitive Evergreenland was designed to improve cognitive reserve and maintain brain function in people at high risk of dementia and included: cognitive stimulation, cognitive training, health education, vascular risk monitoring, social support, and functional assessment, among other features. This was an exploratory trial designed to examine participant compliance with the mobile lifestyle intervention and its effectiveness, as well as changes in health-related indicators and cognitive function of older adults with SCD from baseline to 12 and 24 weeks post-intervention. RESULTS: The retention rate for MLIP-CE was 90.2% (37/41). Mean participant age was 70.93 ± 6.91 years, 73.2% of participants were female, and mean Montreal Cognitive Assessment score was 24.51 ± 2.87. Throughout the 24 weeks of the prescribed intervention, app usage remained consistently high, with over 92% of participants using the mini-program at least once a week and successfully completing corresponding health management tasks. In terms of average usage, cognitive training emerged as the most frequently used functional module (95.73%), closely followed by health education (95.02%). The health behavior levels of older adults with SCD, measured in terms of ability, opportunity, and motivation, were significantly increased relative to baseline (p < 0.001). Regarding cognitive function, Mini-Mental State Examination scores were significantly improved post-intervention, with a moderate effect size (Hedges' g = 0.60). CONCLUSIONS: These findings suggest that MLIP-CE, which was designed based on a theoretical framework, has potential for implementation, and support ongoing research into use of MLIP-CE for individuals at high risk of SCD or other dementia conditions. TRIAL REGISTRATION: The trial was prospectively registered at the Chinese Clinical Trials Registry with the registration number ChiCTR2200058665 on 13 April 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».