Glacial dispersal of indicator minerals from the Brazil Lake lithium–caesium–tantalum pegmatites, SW Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Brazil Lake lithium-caesium-tantalum (LCT)-type pegmatites (North, South and Army Road pegmatites) in eastern Canada, were the focus of a detailed till study to document glacial dispersal of LCT pegmatite indicator minerals from bedrock. A total of 84 bulk (7–20 kg) till samples were collected from 77 sites around and down-ice of the three pegmatites. The <2.0 mm fraction of the till samples was processed using shaking table and heavy liquid methods to produce 2.8–3.2 and >3.2 specific gravity (SG) non-ferromagnetic heavy mineral concentrates for visual identification and counting of indicator minerals in the 0.25–0.5, 0.5–1.0 and 1–2 mm fractions. Glacial dispersal from the pegmatites is best defined by spodumene (the primary ore mineral) in the 0.25–0.5 mm fraction of the 2.8–3.2 SG concentrates, and its presence in the till (hundreds to thousands of grains per sample) is visual confirmation of the existence of nearby LCT pegmatites. Glacial dispersal of spodumene forms a fan-shaped exploration target 12 km down-ice that is considerably larger than the pegmatite subcrop areas. Other useful LCT pegmatite indicator minerals in the local till include apatite and tourmaline (tens to hundreds of grains) and lesser amounts of columbite–tantalite, cassiterite and scheelite (single units to tens of grains), however, their abundances and spatial distributions are much less/smaller than that for spodumene. The results clearly demonstrate that indicator mineral methods are useful for lithium exploration in the glaciated terrains of SW Nova Scotia, across Canada and other prospective glaciated terrains globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».