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Enregistrement W4406624962 · doi:10.1186/s12982-025-00404-0

Addressing limited access to water sanitation and hygiene in Gaza strip shelters during conflict

2025· article· en· W4406624962 sur OpenAlexaff
Samer Abuzerr, Kate Zinszer

Notice bibliographique

RevueDiscover Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitationHygieneGaza stripEnvironmental healthArmed conflictGeographyEnvironmental scienceMedicinePolitical scienceEnvironmental engineeringPalestineHistoryAncient historyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This correspondence addresses a critical humanitarian concern: the inadequate access to water, sanitation, and hygiene (WASH) facilities in shelters within the Gaza Strip amidst ongoing conflict. Recent data from the United Nations Relief and Works Agency for Palestine Refugees in the Near East (UNRWA) and the World Health Organization (WHO) reveal that approximately 200,000 civilians are displaced, with only 30% of shelters having access to potable water and even fewer possessing functional sanitation infrastructure. This deficiency poses significant health risks, particularly for vulnerable groups, heightening the prevalence of waterborne diseases and impeding efforts to control the spread of infectious diseases such as COVID-19. This article underscores the urgent need for stakeholders to mobilize resources and enhance WASH services in accordance with international humanitarian law and human rights principles. Additionally, it advocates for research to understand the factors contributing to the WASH crisis in conflict-affected settings, aiming to inform targeted interventions and protect the health and dignity of displaced populations. The global community is called upon to prioritize the protection of civilians and ensure access to essential services, working towards mitigating the health impacts of the WASH crisis in Gaza Strip shelters and advancing health equity in humanitarian contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,408
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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