Modulation of Glutamatergic Burst Activity by Hydrolysed Arabinoxylan Rice Bran: A Multielectrode Array Study in Human-Induced Pluripotent Stem Cell-Derived Neurones and Astrocytes
Notice bibliographique
Résumé
The natural product MGN-3 (Biobran) is a defatted, partially hydrolysed rice bran-derived hemicellulose enzymatically modified with an extract of Lentinus edodes. It has a high proportion of arabinoxylan. It has a protective action against intracerebroventricular streptozotocin-induced murine sporadic Alzheimer’s disease and reverses spatial memory deficit in this disease model. The aim was to test the hypothesis that MGN-3 increases glutamatergic burst activity in human neuronal and glial cells by conducting an in vitro multielectrode array-based micro-electrophysiological study in a cultured mixture of human glutamatergic neurones, GABAergic neurones and astrocytes. The effects of MGN-3 at two concentrations, 0.750 g L-1 and 0.375 g L-1, and vehicle (control), on glutamatergic burst activity in a triculture of human-induced pluripotent stem cell (hiPSC)-derived GABAergic neurones, glutamatergic neurones and astrocytes were studied. The change in the number of glutamatergic bursts normalised to the vehicle control was analysed using a normal or Gaussian generalised linear model. This statistical model was highly significant (p = 1.468 × 10-17). Both MGN-3 concentrations were associated with highly significant main effects. These results provide strong evidence to reject the null hypothesis that MGN-3 does not affect glutamatergic burst activity in human neuronal and astrocytic cells. The study's strengths include the novel use of hiPSC-derived neurones and astrocytes and the robust statistical significance of the findings. Limitations include in vitro conditions that may not fully replicate in vivo conditions, potential variability in hiPSC-derived cell preparations, and the need to test other neuronal subtypes or additional doses to assess dose-dependent effects. These should be addressed in future studies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».