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Enregistrement W4406628825 · doi:10.1093/nutrit/nuae184

Effects of Infant Formula Supplemented With Prebiotics on the Gut Microbiome, Gut Environment, Growth Parameters, and Safety and Tolerance: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4406628825 sur OpenAlexaff
Maryam Kebbe, Ben Perrett, Raylene A. Reimer, Kristi B. Adamo, Leanne M. Redman

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrebioticInfant formulaBifidobacteriumGut floraContext (archaeology)FecesMeta-analysisMedicineRandomized controlled trialInternal medicineLactobacillusPhysiologyGastroenterologyBiologyFood scienceMicrobiologyImmunologyPediatricsFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Prebiotics are often added to infant formulas to mimic the benefits of oligosaccharides found in human milk. OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis evaluated the effects of prebiotic-supplemented cow's milk-based formula on the gut microbiota, gut environment, growth parameters, and safety and tolerance in infants ≤6 months old, compared with a standard formula or human milk comparator. DATA SOURCES: Searches were performed in the PubMed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and ProQuest Dissertations & Theses databases. Articles were included that reported on randomized controlled trials, were published from inception until April 2024, and met prespecified inclusion and exclusion criteria. DATA EXTRACTION: Outcomes included gut microbiota (eg, diversity; taxa at phylum, family, genus and species levels), gut environment (eg, pH, secretory immunoglobulin A, fecal calprotectin, fecal metabolites), growth parameters (eg, z scores), and safety and tolerance. Fixed or random effects models were used and mean differences (MDs) with 95% CIs were calculated to assess pooled effects. Risk of bias was assessed using the Cochrane Collaboration Tool (RoB 2). DATA ANALYSIS: A total of 30 articles met inclusion criteria, with 5290 infants included. Whereas effects on Lactobacillus were inconsistent, prebiotic formula supplementation increased Bifidobacterium counts (k = 7 [MD: 0.49; 95% CI, 0.27-0.71]; I2 = 13%; P < .00001) and decreased fecal pH (k = 7 [MD: -0.39; 95% CI, -0.57 to -0.20]; I2 = 0%; P < .0001) compared with standard formula. Prebiotic formula supplementation increased total bacteria compared with human milk (MD: 0.41 [95% CI, 0.17-0.65]; I2 = 8%; P = .0006). In terms of growth parameters, weight-for-age z scores favored the prebiotic formula group compared with the human milk group (k = 2 [MD: 0.23; 95% CI, 0.04-0.42]; I2 = 7%; P = .02). CONCLUSIONS: Prebiotic supplementation in infant formula can positively alter the gut microbiota, particularly Bifidobacterium, without negative impacts on growth. Standardized, high-quality research is needed to confirm the study findings and inform guidelines for prebiotic use in infant nutrition. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration no. CRD42021253589.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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