Single- versus two-test criteria for cognitive impairment: associations with CSF and imaging markers in former American football players
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Cognitive impairment is a core feature of traumatic encephalopathy syndrome (TES), the putative clinical syndrome of chronic traumatic encephalopathy—a neuropathological disease associated with repetitive head impacts (RHI). Careful operationalization of cognitive impairment is essential to improving the diagnostic specificity and accuracy of TES criteria. We compared single- versus two-test criteria for cognitive impairment in their associations with CSF and imaging biomarkers in male former American football players. Method: 169 participants from the DIAGNOSE CTE Research Project completed neuropsychological tests of memory and executive functioning. Cognitive impairment was identified by single-test criteria (z≤-1.5 on one test) and two-test criteria (z<-1 on two tests within a domain). ANCOVAs adjusting for age, race, education, body mass index, word-reading score, and APOE ε4 status assessed whether single- or two-test criteria predicted CSF markers (Aβ1-42, p-tau181, p-tau181/Aβ1-42, total tau, neurofilament light [NfL], glial fibrillary acidic protein [GFAP]) and MRI markers (hippocampal volume, cortical thickness, white matter hyperintensities). Results: Ninety-nine participants met single-test criteria for cognitive impairment. Sixty-six met two-test criteria. Participants who met two-test criteria had greater exposure to RHI than those who did not (p=.04). Two-test criteria were associated with higher CSF p-tau181/Aβ1-42 (q=.02) and CSF NfL (q=.02). The association between two-test criteria and CSF NfL remained after excluding amyloid-positive participants (q=.04). Single-test criteria were not associated with any biomarkers (q’s>.05). Conclusions: Two-test but not single-test criteria for cognitive impairment were associated with markers of neurodegeneration. Future clinical research in TES may benefit from applying two-test criteria to operationalize cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».