GABAB receptors regulate the neural stem cell potential of Pkd2l1+ cerebrospinal fluid-contacting neurons via the PI3K/Akt signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrospinal fluid-contacting neurons (CSF-cNs) exhibit neural stem cell (NSC) properties both in vitro and in vivo , and they may play a critical role in recovery after spinal cord injury (SCI). GABA B receptors (GABABRs) are expressed in Pkd2l1 + CSF-cNs. However, their role in Pkd2l1 + CSF-cNs still needs to be discovered. In this study, we observed a significant reduction in GABA B R expression in a murine model 7 d after SCI. We further discovered that GABA B R activation enhanced the proliferation of Pkd2l1 + CSF-cNs while inhibiting apoptosis. Additionally, this activation mitigated vacuole loss and neuronal damage in the pericentral canal region of the spinal cord, attenuated myelin and axonal loss within the spinal cord, and facilitated motor function recovery in SCI model mice. Mechanistically, GABA B R primed quiescent Pkd2l1 + CSF-cNs for cell cycle reentry through the activation of PI3K/Akt signaling. Our findings suggest that GABA B R activation enhances the NSC potential of Pkd2l1 + CSF-cNs, ultimately enabling post-SCI recovery in murine models. • GABAB receptor activation boosts proliferation and reduces apoptosis in Pkd2l1 + CSF-cNs after spinal cord injury. • GABABR activation reduces neuronal damage and maintains spinal cord integrity, aiding rapid recovery of motor function. • The PI3K/Akt pathway mediates GABABR-induced cell cycle reentry in quiescent Pkd2l1 + CSF-cNs, enhancing NSC potential.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».