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Enregistrement W4406636773 · doi:10.1364/ao.544390

Polarization enhancement of contrast through a water surface

2025· article· en· W4406636773 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Polarization and Ellipsometry
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesMontana State UniversityLockheed MartinNational Science Foundation
Mots-clésOpticsPolarization (electrochemistry)Materials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When imaging underwater scenes from above the water surface, the reflection from the air-water interface creates an obscuring background that varies with illumination and viewing angles. It is well known that the reflected light is horizontally polarized, and using a vertically transmitting polarizing filter is a common technique to improve the contrast of underwater scenes. However, to our knowledge, no quantitative measurements of polarization-enabled contrast enhancement have been reported in the literature. In this work, panchromatic and RGB division-of-focal-plane polarization cameras were used to record images of black and white tiles submerged in water for determining contrast as a function of viewing angle, both without a polarizer and with a vertical polarizer. Experiments were conducted in two outdoor locations and in a black tub indoors with controlled color and brightness of the reflected background. The maximum contrast through a vertical polarizer occurred near the Brewster angle, but the amount of contrast enhancement (the ratio of contrast through a polarizer to contrast without a polarizer) was found to increase until much larger angles. Also, the observed changes in contrast resulting from changing properties of the reflected background were consistent with the Fresnel reflection coefficients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle