Mitochondrial DNA variants and their impact on epigenetic and biological aging in young adulthood
Notice bibliographique
Résumé
The pace of biological aging varies between people independently of chronological age and mitochondria dysfunction is a key hallmark of biological aging. We hypothesized that higher functional impact (FI) score of mitochondrial DNA (mtDNA) variants might contribute to premature aging and tested the relationships between a novel FI score of mtDNA variants and epigenetic and biological aging in young adulthood. A total of 81 participants from the European Longitudinal Study of Pregnancy and Childhood (ELSPAC) prenatal birth cohort had good quality genetic data as well as blood-based markers to estimate biological aging in the late 20. A subset of these participants (n = 69) also had epigenetic data to estimate epigenetic aging in the early 20s using Horvath's epigenetic clock. The novel FI score was calculated based on 7 potentially pathogenic mtDNA variants. Greater FI score of mtDNA variants was associated with older epigenetic age in the early 20s and older biological age in the late 20s. These medium to large effects were independent of sex, current BMI, cigarette smoking, cannabis, and alcohol use. These findings suggest that elevated FI score of mtDNA variants might contribute to premature aging in young adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».