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Enregistrement W4406642334 · doi:10.4000/134c1

Après le landgrab : violence infrastructurelle et « système mafieux » dans les plantations de palmiers à huile indonésiennes

2024· article· fr· W4406642334 sur OpenAlexaff
Tania Murray Li

Notice bibliographique

RevueL Homme · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les plantations sont de retour. La monoculture commerciale à grande échelle de type colonial, pratiquée par l’agro-industrie sur des terres de concession, connaît un nouvel essor dans le Sud global. Cette expansion est spécialement prégnante en Indonésie, où la culture de palmiers à huile occupe déjà 11 millions d’hectares et où il est prévu d’investir 10 à 20 millions d’hectares supplémentaires, le plus souvent sous la forme de plantations. La question foncière au sein de ce renouveau des plantations a fait irruption dans le débat public en 2008-2009, alors que se multipliaient les acquisitions transnationales de terres, souvent décrites comme un accaparement au niveau mondial. Le terme polémique « accaparement » (grab) a le mérite d’avoir attiré l’attention sur les destructions en cours : celles des droits fonciers coutumiers, de la diversité des systèmes agricoles, des équilibres écologiques. S’appuyant sur une recherche ethnographique conduite dans la zone de culture de palmiers à huile de la province indonésienne du Kalimantan occidental (île de Bornéo), le présent article se penche sur ce qu’il se passe après l’accaparement, en mettant en évidence la violence inscrite dans l’infrastructure matérielle, sociale et politique que les plantations mettent en place. Les promesses de réforme par le biais de la réglementation et de la certification sonnent creux, car la loi, le gouvernement et les moyens de subsistance sont subordonnés aux logiques des plantations ; et cette trajectoire s’aggrave au fil du temps, à mesure que les zones de plantation s’étendent, deviennent saturées et que tous s’y trouvent enfermés. Les plantations indonésiennes ne peuvent être transformées, il faut donc stopper leur expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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