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Record W4406642334 · doi:10.4000/134c1

Après le landgrab : violence infrastructurelle et « système mafieux » dans les plantations de palmiers à huile indonésiennes

2024· article· fr· W4406642334 on OpenAlexaff
Tania Murray Li

Bibliographic record

VenueL Homme · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicOil Palm Production and Sustainability
Canadian institutionsUniversity of Toronto
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceForestryGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les plantations sont de retour. La monoculture commerciale à grande échelle de type colonial, pratiquée par l’agro-industrie sur des terres de concession, connaît un nouvel essor dans le Sud global. Cette expansion est spécialement prégnante en Indonésie, où la culture de palmiers à huile occupe déjà 11 millions d’hectares et où il est prévu d’investir 10 à 20 millions d’hectares supplémentaires, le plus souvent sous la forme de plantations. La question foncière au sein de ce renouveau des plantations a fait irruption dans le débat public en 2008-2009, alors que se multipliaient les acquisitions transnationales de terres, souvent décrites comme un accaparement au niveau mondial. Le terme polémique « accaparement » (grab) a le mérite d’avoir attiré l’attention sur les destructions en cours : celles des droits fonciers coutumiers, de la diversité des systèmes agricoles, des équilibres écologiques. S’appuyant sur une recherche ethnographique conduite dans la zone de culture de palmiers à huile de la province indonésienne du Kalimantan occidental (île de Bornéo), le présent article se penche sur ce qu’il se passe après l’accaparement, en mettant en évidence la violence inscrite dans l’infrastructure matérielle, sociale et politique que les plantations mettent en place. Les promesses de réforme par le biais de la réglementation et de la certification sonnent creux, car la loi, le gouvernement et les moyens de subsistance sont subordonnés aux logiques des plantations ; et cette trajectoire s’aggrave au fil du temps, à mesure que les zones de plantation s’étendent, deviennent saturées et que tous s’y trouvent enfermés. Les plantations indonésiennes ne peuvent être transformées, il faut donc stopper leur expansion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.262
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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