Exploring the Influence of Interorganization Networks on the Dissemination of National Health Behavior Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interorganization partnerships are important for the development and knowledge mobilization of national health behavior guidelines. However, little is known about how to improve the dissemination of guidelines across professional networks. Social network analysis may offer unique insight into the social structure of interorganization networks and provide guidance for how network features may be harnessed for effective dissemination. The objectives of this study were to apply social network analysis to (1) analyze the connectedness of organizations and/or subgroups within a national health behavior guideline network and (2) identify organization attributes associated with influential network positions. METHODS: Organizations involved in the development and dissemination of the Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults were invited to complete an online survey to examine the connections among health-promoting organizations in Canada. Data were analyzed using UCINET Version 6. Network maps were generated for the interorganization network and its subgroups, and descriptive frequencies were calculated for demographic characteristics. Associations between organization attributes and centrality measures were calculated using Point-Biserial and Spearman rank correlations. RESULTS: Thirty-four organizations completed the survey and reported 228 organizational ties. Density scores for each dissemination network ranged from 1% to 5%, demonstrating the potential for constrained information sharing (ie, dissemination) between organizations. Five attributes were significantly associated with centrality measures, which included location, sector, size, resource allocation, and previous dissemination of sedentary behavior guidelines. CONCLUSIONS: Findings demonstrate the utility of social network analysis for understanding knowledge mobilization across networks and offer guidance for how network features may be leveraged to enhance knowledge mobilization outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».