Viral and immune dynamics of genital human papillomavirus infections in young women with high temporal resolution
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV) infections drive one in 20 new cancer cases, exerting a particularly high burden on women. Most anogenital HPV infections are cleared in less than two years, but the underlying mechanisms that favour persistence in around 10% of women remain largely unknown. Notwithstanding, it is precisely this information that is crucial for improving treatment, screening, and vaccination strategies. To understand viral and immune dynamics in non-persisting HPV infections, we set up an observational longitudinal cohort study with frequent on-site visits for biological sample collection. We enrolled 189 women aged from 18 to 25 and living in the area of Montpellier (France) between 2016 and 2020. We performed 974 on-site visits for a total of 1,619 months of follow-up. We collected data on virus load, local immune cell populations, local concentrations of cytokines, and circulating antibody titres. Using hierarchical Bayesian statistical modelling to simultaneously analyse the data from 164 HPV infections from 76 participants, we show that in two months after infection, HPV viral load in non-persisting infections reaches a plateau that lasts on average for 13 to 20 months (95% credibility interval) and is then followed by a rapid clearance phase. This first description of the dynamics of HPV infections comes with the identification of immune correlates associated with infection clearance, especially gamma-delta T cells and CXCL10 concentration. A limitation of this study on HPV kinetics is that many infection follow-ups are censored. Furthermore, some immune cell populations are difficult to label because cervical immunity is less well characterised than systemic immunity. These results open new perspectives for understanding the frontier between acute and chronic infections, and for controlling HPV-associated diseases, as well as for research on human cancers of infectious origin. Trial Registration: This trial was registered is registered at ClinicalTrials.gov under the ID NCT02946346. This study has been approved by the Comité de Protection des Personnes (CPP) Sud Méditerranée I (reference number 2016-A00712-49); by the Comité Consultatif sur le Traitement de l'Information en matière de Recherche dans le domaine de la Santé (reference number 16.504); by the Commission Nationale Informatique et Libertés (reference number MMS/ABD/ AR1612278, decision number DR-2016-488), by the Agence Nationale de Sécurité du Médicament et des Produits de Santé (reference 20160072000007).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».