Long-Term Exposure to Lambda-Cyhalothrin Reveals Novel Genes Potentially Involved in Aedes aegypti Insecticide Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Insecticide resistance in Aedes aegypti populations hinders vector control programs. Many studies have focused on the classical mechanisms, kdr mutations, and metabolic enzymes to understand the development of insecticide resistance. In this study, we subjected a strain of Ae. aegypti to selective pressure for 13 consecutive generations to understand the development and extent of insecticide resistance. We delved into the transcriptomics of this pressured strain to gain insights into the molecular changes underlying insecticide resistance in Ae. aegypti. Our data suggest mosquito resistance is influenced by additional mechanisms that are difficult to explain using only classical mechanisms. The response by mosquitoes varies depending on the exposure time. Initially, when mosquitoes are in contact with insecticides, they modulate the expression of metabolic enzymes and gain some point mutations in the sodium channel genes. After long-term exposure, the mosquitoes respond to insecticides by expressing different proteins involved in the cuticle, energetic metabolism, and synthesis of proteases. We propose a model that includes these novel mechanisms found after prolonged insecticide exposure, which work in conjunction with established mechanisms (kdr and metabolic resistance) but have a different timeline in terms of expression and appearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».