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Enregistrement W4406663288 · doi:10.3390/insects16020106

Long-Term Exposure to Lambda-Cyhalothrin Reveals Novel Genes Potentially Involved in Aedes aegypti Insecticide Resistance

2025· article· en· W4406663288 sur OpenAlexafffund
Alejandro Mejía Muñoz, Ana María Mejía‐Jaramillo, Geysson Javier Fernández, Yurany Granada, Carl Lowenberger, Omar Triana‐Chávez

Notice bibliographique

RevueInsects · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidad de Antioquia
Mots-clésBiologyAedes aegyptiKnockdown resistanceGeneInsecticide resistanceGeneticsGene knockdownTranscriptomeToxicologyGene expressionPesticidePyrethroidLarvaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insecticide resistance in Aedes aegypti populations hinders vector control programs. Many studies have focused on the classical mechanisms, kdr mutations, and metabolic enzymes to understand the development of insecticide resistance. In this study, we subjected a strain of Ae. aegypti to selective pressure for 13 consecutive generations to understand the development and extent of insecticide resistance. We delved into the transcriptomics of this pressured strain to gain insights into the molecular changes underlying insecticide resistance in Ae. aegypti. Our data suggest mosquito resistance is influenced by additional mechanisms that are difficult to explain using only classical mechanisms. The response by mosquitoes varies depending on the exposure time. Initially, when mosquitoes are in contact with insecticides, they modulate the expression of metabolic enzymes and gain some point mutations in the sodium channel genes. After long-term exposure, the mosquitoes respond to insecticides by expressing different proteins involved in the cuticle, energetic metabolism, and synthesis of proteases. We propose a model that includes these novel mechanisms found after prolonged insecticide exposure, which work in conjunction with established mechanisms (kdr and metabolic resistance) but have a different timeline in terms of expression and appearance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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