The Role of PET Detection of Biomarkers in Early Diagnosis, Progression, and Prognosis of Alzheimer’s Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a chronic neurologic disease characterized by the deposition of Aβ amyloid and tau protein in the neural tissue, which leads to gradual and irreversible deterioration of memory. Positron emission tomography (PET) showed high potential in diagnosing AD. It provided a unique opportunity to assess cerebral amyloid plaques and tau neurofibrillary tangle deposits in the brain tissue without invasive procedures in vivo. Many studies have been focused on PET diagnosis of AD in recent years, which has significantly improved diagnosis and treatment strategies. This review study aims to summarize the role and emphasize the benefits of PET detection of AD biomarkers in early stages, clinical and histological progression assessment, and predicting AD outcomes. Relevant articles published in the last five years, from September 1, 2019, to October 30, 2024, were searched through authentic databases such as PubMed, PubMed Central, Europe PubMed Central, Science Direct, Cochrane Library, and Google Scholar. In this systematic review, we included articles published in English, with available full text, based on human trials, with relevant information regarding participants who underwent PET of the brain to diagnose AD biomarkers. The study strictly followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines and recommendations. The Joanna Briggs Institute (JBI) critical appraisal methods were used to evaluate all selected cross-sectional research, and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the cohort and longitudinal studies. Eleven relevant articles were included in this systematic review, and 2,203 males and females participated. The study revealed that the detection of beta-amyloid PET showed high-precious results in early diagnosis of AD. The detection of tau protein showed a high potential for estimation of the clinical and histological progression and prognosis of AD in longitudinal studies. Identifying amyloid and tau protein accumulation and glucose metabolism alterations is highly predictive of neurodegeneration in preclinical and mild cognitive impairment stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».