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Enregistrement W4406669137 · doi:10.1073/pnas.2416886122

Nav1.8, an analgesic target for nonpsychotomimetic phytocannabinoids

2025· article· en· W4406669137 sur OpenAlexfundno aff
Mohammad‐Reza Ghovanloo, Sidharth Tyagi, Peng Zhao, Stephen G. Waxman

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research - Antimicrobial Resistance Research InitiativeNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesYale UniversityNational Institutes of HealthRehabilitation Research and Development ServiceParalyzed Veterans of AmericaCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésCannabidiolAnalgesicMedicineNociceptorPharmacologySodium channelNeuroscienceAdverse effectAnesthesiaNociceptionChemistryCannabisBiologyInternal medicineReceptorSodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain impacts billions of people worldwide, but treatment options are limited and have a spectrum of adverse effects. The search for safe and nonaddictive pain treatments has led to a focus on key mediators of nociceptor excitability. Voltage-gated sodium (Nav) channels in the peripheral nervous system-Nav1.7, Nav1.8, and Nav1.9-play crucial roles in pain signaling. Among these, Nav1.8 has shown promise due to its rapid recovery from inactivation and role in repetitive firing, with recent clinical studies providing proof-of-principal that block of Nav1.8 can reduce pain in humans. We report here that three nonpsychotomimetic cannabinoids-cannabidiol (CBD), cannabigerol (CBG), and cannabinol (CBN)-effectively inhibit Nav1.8, suggesting their potential as analgesic compounds. In particular, CBG shows significant promise due to its ability to effectively inhibit excitability of peripheral sensory neurons. These findings highlight the therapeutic potential of cannabinoids, particularly CBG, as agents that may attenuate pain via block of Nav1.8, warranting further in vivo studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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