The Effect of Being Born Moderate to Late Preterm on Lung Function and Respiratory Morbidity at 9 to 10 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale The effect of moderate to late preterm (MLP) birth (32–36 completed weeks’ gestation) on childhood respiratory health is unclear. Objectives To assess the effect of being born MLP, compared with being born at term (≥37 completed weeks’ gestation), on lung function and respiratory morbidity at 9–10 years of age. Methods A prospective cohort study was conducted among children born MLP or at term at the Royal Women’s Hospital (Victoria, Australia). Participants completed pre and postbronchodilator spirometry, measurement of diffusing capacity of the lung for carbon monoxide, plethysmography, and multiple-breath washout at 9–10 years of age. Parents completed the ISAAC (International Study of Asthma and Allergies in Childhood) questionnaire. Mean differences in z-scores of lung function outcomes and risk ratio for ISAAC outcomes between those born MLP and those born at term were estimated using regression models with adjustment for potential confounding. Multiple imputation was used to handle missing data. Results A total of 148 of 201 children born MLP and 120 of 201 term-born control subjects were assessed at 9–10 years. Compared with control subjects, children born MLP had lower mean z-scores for forced expiratory volume in 1 second (mean difference, −0.35 [95% confidence interval (CI), −0.61 to −0.08]), ratio of forced expiratory volume in 1 second to forced vital capacity (mean difference, −0.29 [95% CI, −0.58 to −0.01]), forced expiratory flow at 25–75% of forced vital capacity (−0.33 [95% CI, −0.62 to −0.04]), and diffusing capacity of the lung for carbon monoxide (−0.24 [95% CI, −0.45 to −0.03]). Participants born MLP had higher risk of experiencing asthma symptoms (risk ratio, 1.52 [95% CI, 1.08–2.14]). Conclusions Children born MLP have lower lung function and increased risk of exhibiting asthma symptoms compared with term-born peers at 9–10 years. Such findings at the end of the first decade of life may portend adverse consequences for respiratory health in adulthood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».