Social withdrawal in an ecologically salient real-world context: Children’s shyness, anxiety, and observed distress behaviors in the surgical setting
Notice bibliographique
Résumé
Little research has examined the correlates of children’s social withdrawal in real-world contexts beyond the classroom. Here, we used a surgical setting as an ecologically salient stress model to study one type of social withdrawal: shyness. Participants were 171 children ( M age = 10.1 years, SD age = 1.7, range = 7–13 years, 50.1% boys), who were undergoing elective surgery, and their parents ( M age = 40.7 years, SD age = 6.8, range = 29–59 years, 76.2% mothers). Children’s self-report of temperamental shyness and preoperative state anxiety as well as parents’ report of trait anxiety were assessed 7 to 10 days before surgery (T1). On the morning of surgery (T2), children and parents self-reported on state anxiety. In the operating room (T3), children’s behaviors were video-recorded and coded for observed distress. We found children’s preoperative state anxiety (T1 and T2) fully mediated the relation between shyness and observed distress, regardless of participant age, sex, and parent trait and state anxiety. This mediated relation was qualified by child age. In ages 7 to 9, preoperative anxiety was predictive of observed distress. By comparison, in ages 10 to 13, shyness was related to higher levels of preoperative anxiety, controlling for participant sex, and parent trait and state anxiety. These findings illustrate the effects of child temperament and developmental age on behavior, beyond parental influences, in a real-world context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».