Occupational health impacts of climate-related emergency events on health system workers in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impacts of climate-related emergency events on health system workers (HSWs) in British Columbia (BC), Canada. By conceptualizing risks faced by the workforce, it also identifies adaptive strategies mitigating climate-related occupational hazards and stresses and generates recommendations to further enhance the resilience of HSWs. A semi-structured interview process with participants (N = 28) from a wide range of HSW roles from across BC's health regions was conducted. Participants were selected through a purposeful sampling framework according to health authority and professional position. Thematic analysis was conducted using a coding rubric adapted from the World Health Organization's Operational Framework for Building Climate Resilient Health Systems.HSWs in BC are already impacted by climate events, exacerbating existing pressures across the health system driven by long-term staffing shortages and burnout from COVID-19. Physical and mental health risks and their determinants were of significance for all interviewees. Adaptive strategies, including refining occupational health and safety plans, enhancing training and education in emergency response, and shifting towards transformative leadership were highlighted as opportunities to promote organizational determinants of worker health. Creating organizational cultures that are proactive and mindful of how HSWs are community members first and are therefore ‘doubly impacted’ by acute climate-related emergencies is essential for building adaptive capacity to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».