Goniotomy for Childhood Glaucoma Secondary to Uveitis: Long-Term Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
PRÉCIS: Goniotomy is effective in managing intraocular pressure in childhood glaucoma secondary to uveitis with a cumulative probability of success 0.94 after 1 year and 0.77 after 5 years. OBJECTIVE: To evaluate the long-term success of goniotomy for childhood glaucoma secondary to chronic uveitis. METHODS: Retrospective chart review of all children treated with goniotomy for this indication from 2001 to 2023. Postoperative success was defined as IOP ≥ 6 and ≤ 21 mmHg after 1 or 2 goniotomies, without the need for further surgical intervention or sight-threatening complication. RESULTS: Thirty-one eyes of 21 patients were included. The mean age at first goniotomy was 10.3 years (range 6.6-15.7 years) with uveitis diagnosed on average 4.7 years earlier. The mean preoperative IOP was 28.8 mmHg, on a median of 4 topical agents. Mean follow-up post-goniotomy was 6.8 years (Median 5.7 y) and average postoperative IOP at 1, 5, and 8 years postoperatively was 15.9, 15.2, and 15.6 mmHg, respectively. At the most recent follow-up, 24 eyes (77.4%) were a surgical success. Of these, 5 (21%) needed a second goniotomy to achieve this, and 5 (21%) needed anti-glaucoma drops to maintain IOP ≤21 mmHg (2 of these also had a second goniotomy). There were no major complications, including loss of inflammatory control. CONCLUSION: We confirm that this quick, safe, conjunctival-sparing primary approach is safe and effective in this context, and early success rates are usually maintained in the long term. If stable inflammatory control can be achieved preoperatively, we recommend it as first-line treatment for children with childhood glaucoma secondary to uveitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».