Effect of head size, head material, and radiation dose on the repeatability of CT-RSA measurements of femoral head penetration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of early revision of total hip arthroplasty (THA) for polyethylene wear is now low, but there remains a need to perform wear measurements in patients for clinical surveillance. The gold standard of wear measurements has been radiostereometric analysis (RSA), which has limited availability. The use of computed tomography (CT) to perform THA wear measurement was described a decade ago and found to have acceptable accuracy and precision, but high radiation dose was a concern. Additionally, the use of larger femoral head sizes and ceramic femoral heads has risen in the past decade. The objectives of the study were to determine the effect of femoral head size, femoral head material, and lowered radiation dose on femoral head penetration measurement repeatability. METHODS: A cadaveric hip was implanted with a cementless THA implant system. CT scans were acquired at a conventional radiation dose and at a reduced dose and repeated for a 32 mm and 36 mm cobalt-chromium femoral heads and a 32 mm ceramic femoral head. Apparent translation of the femoral head versus the acetabular cup was measured between the repeated scans using a CT-RSA software, where deviations from zero indicated measurement precision. RESULTS: The mean and standard deviation of translations in all planes was <0.200 mm. There was no effect for 3D translation of increasing cobalt-chromium head size (p = 0.2252). Cobalt-chromium heads had superior repeatability compared to ceramic heads at reduced dose (p = 0.022), but not at conventional dose (p = 0.1265). Further, superior repeatability was achieved with the reduced dose scan for the cobalt-chromium head (p = 0.0058), however there was no difference between doses for the ceramic head (p = 0.8148). DISCUSSION: CT-based wear measurement repeatability is excellent and consistent with prior literature even when implementing a larger femoral head, a ceramic femoral head, or reducing radiation dose to 25% of a conventional clinical scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».