Dynamic effects of foreign direct investment, globalization, economic growth, and energy consumption on carbon emissions in Mexico: An ARDL approach
Notice bibliographique
Résumé
Due to the global threat of climate change, investigating the interplay between environmental factors and environmental quality is crucial for effective policy implementation to achieve environmental sustainability. This study examines the influence of economic growth, energy utilization, foreign direct investment (FDI), and globalization on carbon dioxide (CO 2 ) emissions in Mexico from 1970 to 2022. By adopting the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) method, it has been observed that a 1% boost in GDP and energy use contributes to a 1.05% and 1.41% surge in Mexico's carbon emissions in the long run, while 1.81% and 1.85% increase in the near term. Instead, a 1% rise in FDI and globalization have a favorable implication on Mexico's ecosystem level by reducing 0.5% and 0.03% carbon emissions in the long run while 0.28% and 0.01% fall in the near term. The results would help policymakers put the right policies into place to achieve the Sustainable Development Goals (SDGs) through the development of renewable energy, environmental investments, a low-carbon economy, and international cooperation for the transfer of green technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».