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Enregistrement W4406716147 · doi:10.1016/s2352-4642(24)00330-4

Characteristics of children and adolescents with multidrug-resistant and rifampicin-resistant tuberculosis and their association with treatment outcomes: a systematic review and individual participant data meta-analysis

2025· review· en· W4406716147 sur OpenAlexaff
Anthony J. Garcia‐Prats, Maria Garcia‐Cremades, Vivian Cox, Tamara Kredo, Rory Dunbar, H. Simon Schaaf, James A. Seddon, Jennifer Furin, Jay Achar, Kendra Radke, Tina Sachs, Amanzhan Abubakirov, Saman Ahmed, Onno W. Akkerman, Nadia Abdulkareem Al Ani, Farhana Amanullah, Nafees Ahmad, Laura Anderson, Meseret Asfaw, Funeka Bango, Torsten T. Bauer, Mercedes C. Becerra, Martin J. Boeree, Folke Brinkmann, Rosemary Brown, James C.M. Brust, Jonathon R. Campbell, Anna Cristina Calçada Carvalho, Isabel Carvalho, J. Peter Cegielski, Rosella Centis, Edward D. Chan, Sandeep Chauhan, Silvia S. Chiang, Pei‐Chun Chan, Lia D’Ambrosio, Margareth Pretti Dalcolmo, Narine Daneilyan, Gèrard de Vries, Heather R. Draper, Lee Fairlie, Joshua Francis, Molly F. Franke, Medea Gegia, Camilo Gomez Restrepo, A. Guenther, Tatyana Gureva, Brit Haecker, Elizabeth Harausz, Catherine Hewison, Robert M. Hicks, Helena Huerga, Jennifer Hughes, Petros Isaakidis, Mazhar Ali Khan, Tinatin Kotrikadze, Līga Kukša, Nathalie Lachenal, Christoph Lange, Leonid Lecca, Elisa López‐Varela, Sheila Cunha Lucena, Andrei Mariandyshev, Sanjay Mattoo, Ana Méndez‐Echevarría, Giovanni Battista Migliori, Carole D. Mitnick, Erika Mohr-Holland, Winston Mulanda, Totugul Murzabakova, Bakyt Myrzalieve, Norbert Ndjeka, Stefan Niemann, Iveta Ozere, Nesri Padayatchi, Malik Parmar, Nargiza Parpieva, Mohammad Manzur-ul-Alam, Natasha Rybak, Kuldeep Singh Sachdeva, Kelly Salmon, Dagmar Schaub, Ira Shah, Sarita Shah, Sangeeta Sharma, Tae Sun Shim, Sonya Shin, Animesh A. Sinha, Alena Skrahina, Hardik Solanki, Belén P. Solans, Antoni Soriano‐Arandes, Atyrkul Toktogonova, Tjip S. van der Werf, Gustavo E. Velásquez, Bhanu Williams, Jae‐Joon Yim, Anneke C. Hesseling

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Child & Adolescent Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesWorld Health Organization
Mots-clésMeta-analysisMedicineTuberculosisAssociation (psychology)RifampicinMEDLINEInternal medicinePsychologyBiologyPathologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,040
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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