Visible and rapid detection of feline chaphamaparvovirus using multienzyme isothermal rapid amplification and lateral flow dipstick assay
Notice bibliographique
Résumé
Feline chaphamaparvovirus (FeChPV) is a novel parvovirus previously reported in Canadian cats and Chinese dogs with diarrhea in 2019 and 2020, respectively. Herein, we aimed to establish a simple detection method for FeChPV in field clinics. The primers and probes for the multienzyme isothermal rapid amplification and lateral flow dipstick (MIRA-LFD) assay were designed to target the conserved regions of the FeChPV genome and determine the optimal reaction temperature and time. Without relying on precision instruments, FeChPV detection using the MIRA-LFD assay was completed within 20 min at 37°C, without any cross-reaction with other reference viruses. The newly established MIRA-LFD assay had a detection limit of 32.3 copies/μL, which was 10-fold lower than that of the nested polymerase chain reaction (PCR) assay. Furthermore, the MIRA-LFD assay detected 29 FeChPV-positive samples among 417 cats with diarrhea, providing a slightly higher positivity rate than the nested PCR assay. These results indicate that the newly developed MIRA-LFD assay for FeChPV detection is an efficient, economical, reliable, and simple method that can help in the early prevention and control of FeChPV infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».