Investigating the Relationship Between Health Literacy and Mental Health Status and the Utilization of Mental Health Services in Older Adults Diagnosed with Cancer: A Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The utilization of mental health services has been shown to enhance treatment outcomes in older adults diagnosed with cancer, yet these services are underutilized. Health literacy level and mental health status of patients affect the degree to which they seek and utilize mental health services. Sociodemographic factors play a role in service use. The objective of the study is to examine how health literacy and mental health status impact the utilization of mental health services available among older adults diagnosed with cancer. Methods: A sample of 120 older adults > 65 diagnosed with cancer will be recruited. Health literacy will be measured using the Health Literacy Questionnaire (HLQ). Mental health status will be measured using the 12-Item General Health Questionnaire (GHQ-12). The utilization of mental health services will be measured using a 7-item self-administered questionnaire. The statistical association between mental health service utilization, mental health status and health literacy will be investigated using Analysis of Covariance (ANCOVA). A qualitative analysis will be conducted based on the COM-B model with open-ended questions and analyzed using thematic analysis. Results: A positive significant association between health literacy and mental heath service utilization is expected. An inverse significant association between mental health status and mental health service utilization is expected. It is anticipated that higher utilization of mental health services varies based on sociodemographic factors such as being female and having higher income. Discussion: The study reports that being female and of higher income are associated with greater use of mental health services, likely due to increased health behaviour changes and better access to resources among educated, higher income individuals. Conclusion: This study emphasizes the significant impact of health literacy and mental health status on the use of mental health services among older adults diagnosed with cancer. The importance of mental health services in the care of older adults highlights the need for further investigation in future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».