Structural characterization and immunomodulatory activities of polysaccharides from Russula vinosa lindblad extracted using KOH
Notice bibliographique
Résumé
Russula vinosa Lindblad ( R. vinosa Lindblad) is a nutrient-rich wild edible fungus, abundant in carbohydrates. In this study, two polysaccharides ( Russula polysaccharides extracted from 1% KOH (RP-1) and Russula polysaccharides extracted from 5% KOH (RP-5)) were extracted from Russula fruit bodies using KOH-graded extraction technology. The molecular weights of RP-1 and RP-5 were 187 000 and 97 300 u, respectively. Their glycosyl compositions (galactose꞉glucose꞉xylose꞉ mannose, i.e., Gal꞉Glu꞉Xyl꞉Man) were 0.27:1.00:0.01:0.16 for RP-1 and 0.12:1.00:0.03:0.19 for RP-5. Nuclear magnetic resonance (NMR) analysis revealed that the main structural component of RP-1 was →3,6)- β - d -Glu p -(1→, with a →6)- β - d -Glu p -(1→ residue linked at sites 1 and 6, and a →3)- β - d -Glu p -(1→ residue linked at sites 3. The RP-5 shared this structure with an additional →4)- β - d -Man p -(1→ residue attached to the →3)- β - d -Glu p -(1→. Phagocytosis assay demonstrated that RP-5, with a lower molecular weight, lower galactose content, and higher xylose and mannose content, enhanced RAW 264.7 cell phagocytic activity by 121.04%, outperforming RP-1, which showed a 42.15% increase at the same concentration of 600 μg/mL. Furthermore, both RP-1 and RP-5 reduced the release of inflammatory factors and induced the nuclear translocation of the nuclear transcription factor-κB (NF-κB) pathway in RAW 264.7 cells. This study provided insights into the structural characteristics and immunomodulatory properties of Russula polysaccharides, offering potential for further applications in bioactive compound development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».