MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406739188 · doi:10.15376/biores.20.1.1931-1970

Using mass timber in multi-storey and non-residential construction projects: Motivations and barriers for professionals in Quebec

2025· article· en· W4406739188 sur OpenAlexafffundabout
Baptiste Giorgio, Aline Barlet, Pierre Blanchet, Matheus Roberto Cabral, Cédric Perez, Adrien Gaudelas

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversité LavalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArchitectural engineeringBusinessConstruction engineeringCivil engineeringForensic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite their environmental benefits and technical viability, mass timber structures adoption remains limited. As an alternative to steel and concrete in non-residential and multi-storey construction, they represent only 10.2% of buildings four or fewer storeys high, 1% of those five or six storeys high and 4% of those seven to twelve storeys high in Quebec. Based on a purposive sample of 42 interviews with various construction industry professionals in Quebec (Canada), the representation of mass timber construction was highlighted. A thematic analysis approach enabled a study of the motivations and barriers to adopting mass timber and the specific reasons behind them, and to determine whether respondents’ perceptions differ significantly depending on their main professional activity. The results corroborate existing literature while offering deeper insights into motivations and barriers, revealing new viewpoints. Respondents cited construction costs, expertise, manufacturing capacity, regulatory limits, and material specifications as the most critical barriers, while environmental impact and aesthetics of wood as key motivators. The response profile analysis suggests that private developers and general contractors should be the primary targets of measures promoting mass timber adoption. This research will aid in refining policies and strategies to encourage the widespread adoption of mass timber in construction practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioResourcesMême sujetForest Management and PolicyTravaux en français237 207