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Enregistrement W4406744376 · doi:10.20944/preprints202501.1698.v1

Forever Chemicals PFAS Global Impact and Activities, Cascading Consequences of Colossal Systems Failure: Long-Term Health Effects, Food-Systems, Eco-Systems

2025· preprint· en· W4406744376 sur OpenAlexaboutno aff
Jocelyn C. Lee, Slim Smaoui, John Duffill, Ben Marandi, Theodoros Varzakas

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Analysis and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)BusinessNatural resource economicsEnvironmental healthRisk analysis (engineering)Environmental scienceEconomicsMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are found everywhere including food, cosmetics, and pharmaceuticals. This review introduces PFAS comprehensively, discussing their nature, identifying the interconnection with microplastics, and their impacts on public health and the environment. The Human cost of decades of delay, cover-ups, and mismanagement of PFAS and plastic waste has been outlined and briefly explained. Following that PFAS and long-term health effects have been criti-cally assessed. Risk assessment has then been critically reviewed mentioning different tools and models. Scientific Research and Health Impacts in the United States of America have been critically analyzed tak-ing into consideration the Center for Disease Control (CDC) PFAS Medical Studies and Guidelines. PFAS impact, activities, and studies around the world have focused on PFAS Levels in Food Products and Dietary Intake in Different Countries such as China, European countries, USA and Australia. Moreover, PFAS in Drinking Water and Food have been outlined with regard to risks, mitigation, and reg-ulatory needs taking into account chemical contaminants in food and their Impact on health and safety. Finally, PFAS impact and activities briefings specific to regions around the world refer to Australia, Vi-etnam, Canada, Europe, and the United States of America. Crisis Multi-Faceted Issue, exacerbated by mismanagement has been discussed in the context of applying problem-solving analytical tools: the Domino Effect Model of accident causation, the Swiss Cheese Theory Model, and the Ishikawa Fish Bone Root Cause Analyses. Last but not least, the PFAS impact on the Sustainable Development Goals (SDGs) of 2030 has been rigorously discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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