Glucose Lowering through Weight management (GLoW): a randomised controlled trial of the clinical and cost effectiveness of a diabetes education and behavioural weight management programme vs a diabetes education programme in adults with a recent diagnosis of type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims/hypothesis UK standard care for type 2 diabetes is structured diabetes education, with no effects on HbA1c, small, short-term effects on weight and low uptake. We evaluated whether remotely delivered tailored diabetes education combined with commercial behavioural weight management is cost-effective compared with current standard care in helping people with type 2 diabetes to lower their blood glucose, lose weight, achieve remission and improve cardiovascular risk factors. Methods We conducted a pragmatic, randomised, parallel two-group trial. Participants were adults (≥18 years) with overweight or obesity (BMI≥25 kg/m2) and recently diagnosed with type 2 diabetes (≤3 years), recruited from 159 primary care practices in England. We randomised participants to a tailored diabetes education and behavioural weight management programme (DEW; delivered by Weight Watchers) or to current standard care diabetes education (DE; Diabetes Education and Self Management for Ongoing and Newly Diagnosed [DESMOND] programme), using a computer-generated randomisation sequence in a 1:1 allocation stratified by gender and diabetes duration, unknown to those collecting and analysing the data. Participants could not be blinded due to the nature of the interventions. Participants completed assessments at 0, 6 and 12 months. The primary outcome was 12 month change from baseline in HbA1c. We also assessed bodyweight, blood pressure, cholesterol (total, HDL, LDL), glucose-lowering medication, behavioural measures (physical activity, food intake), psychosocial measures (eating behaviour, diabetes-related quality of life, wellbeing) and within-trial and modelled lifetime cost effectiveness. Results We randomised 577 participants (DEW: 289, DE: 288); 398 (69%) completed 12 month follow-up. We found no evidence for an intervention effect on change in HbA1c from baseline to 12 months (difference: −0.84 [95% CI −2.99, 1.31] mmol/mol, p=0.44) or 6 months (−1.83 [−4.05, 0.40] mmol/mol). We found an intervention effect on weight at 6 (−1.77 [−2.86, −0.67] kg) and 12 months (−1.38 [−2.56, −0.19] kg). Participants in DEW had a higher likelihood of achieving diabetes remission than participants in DE (6 months: RR 2.10 [95% CI 1.03, 4.47]; 12 months: RR 2.53 [1.30, 5.16]). DEW was cost-effective compared with DE in within-trial and lifetime analyses, in the latter generating an incremental cost effectiveness ratio of £2290 per quality-adjusted life year gained. Conclusions/interpretation A commercial behavioural weight management programme combined with remote dietary counselling after diagnosis of type 2 diabetes did not improve HbA1c up to 12 months post intervention in this trial. The intervention could help people achieve weight loss and be cost-effective compared with current standard National Health Service care. Trial registration ISRCTN 18399564 Funding National Institute for Health and Care Research (NIHR; RP-PG-0216-20010), Medical Research Council (MC_UU_00006/6), NIHR Cambridge Biomedical Research Centre (NIHR203312). Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».