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Enregistrement W4406750752 · doi:10.1186/s13229-024-00633-1

Evolutionary constrained genes associated with autism spectrum disorder across 2,054 nonhuman primate genomes

2025· article· en· W4406750752 sur OpenAlex
Yukiko Kikuchi, Mohammed Uddin, Joris A. Veltman, Sara Wells, Christopher Morris, Marc Woodbury‐Smith

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Autism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensQueen's UniversityGenome Canada
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of Health
Mots-clésAutism spectrum disorderNonhuman primatePrimateGenomeBiologyNeuropsychologyGeneAutismEvolutionary biologyGeneticsComputational biologyPsychologyNeuroscienceDevelopmental psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Significant progress has been made in elucidating the genetic underpinnings of Autism Spectrum Disorder (ASD). However, there are still significant gaps in our understanding of the link between genomics, neurobiology and clinical phenotype in scientific discovery. New models are therefore needed to address these gaps. Rhesus macaques ( Macaca mulatta ) have been extensively used for preclinical neurobiological research because of remarkable similarities to humans across biology and behaviour that cannot be captured by other experimental animals. Methods We used the macaque Genotype and Phenotype (mGAP) resource consisting of 2,054 macaque genomes to examine patterns of evolutionary constraint in known human neurodevelopmental genes. Residual variation intolerance scores (RVIS) were calculated for all annotated autosomal genes ( N = 18,168) and Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) was used to examine patterns of constraint across ASD genes and related neurodevelopmental genes. Results We demonstrated that patterns of constraint across autosomal genes are correlated in humans and macaques, and that ASD-associated genes exhibit significant constraint in macaques ( p = 9.4 × 10 − 27 ). Among macaques, many key ASD-implicated genes were observed to harbour predicted damaging mutations. A small number of key ASD-implicated genes that are highly intolerant to mutation in humans, however, showed no evidence of similar intolerance in macaques ( CACNA1D , MBD5 , AUTS2 and NRXN1 ). Constraint was also observed across genes associated with intellectual disability ( p = 1.1 × 10 − 46 ), epilepsy ( p = 2.1 × 10 − 33 ) and schizophrenia ( p = 4.2 × 10 − 45 ), and for an overlapping neurodevelopmental gene set ( p = 4.0 × 10 − 10 ). Limitations The lack of behavioural phenotypes among the macaques whose genotypes were studied means that we are unable to further investigate whether genetic variants have similar phenotypic consequences among nonhuman primates. Conclusion The presence of pathological mutations in ASD genes among macaques, along with evidence of similar genetic constraints to those in humans, provides a strong rationale for further investigation of genotype-phenotype relationships in macaques. This highlights the importance of developing primate models of ASD to elucidate the neurobiological underpinnings and advance approaches for precision medicine and therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle