Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter discusses the gothic as a genre in terms of theories of literary realism, providing a context for the concept of gothic realism. Gothic realism has come to inform a critical trend that seeks to analyze the incursion of generically gothic elements within literary realism on a global scale. The chapter outlines a working definition of “gothic” and its appearance within the bounds of literary realism. Case studies of three realist texts that employ gothic narrative devices in their representation of death support the discussion of gothic realism. In Russian writer Ivan Turgenev’s sketch “Bezhin Meadow” (Bezhin lug, 1851), a gothic framing device enables a folkloric story to exist within the bounds of a realist structure. Norwegian writer Amalie Skram’s novel Constance Ring (1885) employs gothic atmosphere to emphasize its heroine’s experiences of oppression in a patriarchal society. Brazilian writer Joaquim Maria Machado de Assis’s novel The Posthumous Memoirs of Brás Cubas (Memórias póstumas de Brás Cubas, 1881) uses gothic tropes within a realist framework to enable an exploration of strong feelings around death. All three texts demonstrate the function of the gothic genre within the framework of literary realism, where gothic is perhaps not expected but nonetheless flourishes as a method for representing subjective reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,039 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».