Understanding Opportunities for Meaningful Engagement in Water Power Licensing
Notice bibliographique
Résumé
Nous analysons les lois actuelles régissant l’émission de permis dans le secteur de l’énergie hydroélectrique au Canada dans le but de mettre en évidence les pratiques optimales applicables. La collecte de données a pris la forme d'un examen de la littérature en vue de cerner les critères d'une rétroaction significative et d'une analyse de la législation pour déterminer la mesure dans laquelle le cadre juridique actuel requiert l'application de ces pratiques dans la délivrance et le renouvellement de permis dans le domaine de l’énergie hydroélectrique. Nous avons trouvé que la plupart des processus de délivrance de permis ne comprennent pas de mécanisme visant l'obtention de la rétroaction des personnes et des communautés qui seront touchées par les projets d’énergie hydroélectrique. Les processus législatifs du Yukon et des Territoires du Nord-Ouest sont dotés des normes de rétroaction les plus strictes, comprenant notamment des audiences publiques obligatoires pour toutes les demandes de permis. Aucun des processus canadiens ne semble inclure d'articles visant directement l'obtention de rétroaction des peuples autochtones, notamment en ce qui concerne les processus relationnels et l'inclusion de connaissances traditionnelles, quoique quatre de ces processus incluent une référence à la nécessité de respecter l'article 35 de la Constitution, les traités et les ententes relatives aux revendications territoriales. Les lois devraient être mises à jour pour offrir davantage d'occasions d'obtenir la rétroaction du public et de tenir compte des droits des autochtones et des obligations de l’État; une réforme réglementaire et législative subséquente doit être lancée, avec des processus collaboratifs avec les gouvernements et les peuples autochtones pour que les personnes et les communautés directement touchées par le développement hydroélectrique soient en mesure de participer, à l'avenir, aux processus de délivrance de permis d'une façon significative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».