Modulation of in vitro Network Activity by Optogenetic Stimulation of Parvalbumin-positive Interneurons During Estrous Cycle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Catamenial epilepsy, which is defined as a periodicity of seizure exacerbation occurring during the menstrual cycle, has been reported in up to 70% of epileptic women. These seizures are often non-responsive to medication and our understanding of the relation between menstrual cycle and seizure generation (i.e. ictogenesis) remains limited. METHODS: 4-aminopyridine model of epileptiform synchronization, to analyze the effects induced by optogenetic activation of parvalbumin (PV)-positive interneurons at 8 Hz during estrous and non-estrous phases in female PV-ChR2 mice. RESULTS: We found that: (i) optogenetic stimulation of PV-positive interneurons induced an initial interictal spike followed by field oscillations occurring more often in estrous (59%) than in non-estrous slices (17%); (ii) these oscillations showed significantly higher power in estrous compared to nonestrous slices (p < 0.001); (iii) significantly higher rates of interictal spikes and ictal discharges were identified in both estrous and non-estrous slices during optogenetic stimulation of PV-positive interneurons compared to periods of no stimulation (p < 0.05); and (iv) ictal events appeared to occur more frequently during optogenetic stimulation in estrous compared to non-estrous slices. CONCLUSION: Our findings show that optogenetic activation of PV-interneurons leads to more powerful network oscillations and more frequent ictal discharges in estrous than in non-estrous slices. We conclude that during the rodent estrous cycle, PV-interneuron hyperexcitability may play a role in epileptiform synchronization and thus in catamenial seizures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle