Modulation of in vitro Network Activity by Optogenetic Stimulation of Parvalbumin-positive Interneurons During Estrous Cycle
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Catamenial epilepsy, which is defined as a periodicity of seizure exacerbation occurring during the menstrual cycle, has been reported in up to 70% of epileptic women. These seizures are often non-responsive to medication and our understanding of the relation between menstrual cycle and seizure generation (i.e. ictogenesis) remains limited. METHODS: 4-aminopyridine model of epileptiform synchronization, to analyze the effects induced by optogenetic activation of parvalbumin (PV)-positive interneurons at 8 Hz during estrous and non-estrous phases in female PV-ChR2 mice. RESULTS: We found that: (i) optogenetic stimulation of PV-positive interneurons induced an initial interictal spike followed by field oscillations occurring more often in estrous (59%) than in non-estrous slices (17%); (ii) these oscillations showed significantly higher power in estrous compared to nonestrous slices (p < 0.001); (iii) significantly higher rates of interictal spikes and ictal discharges were identified in both estrous and non-estrous slices during optogenetic stimulation of PV-positive interneurons compared to periods of no stimulation (p < 0.05); and (iv) ictal events appeared to occur more frequently during optogenetic stimulation in estrous compared to non-estrous slices. CONCLUSION: Our findings show that optogenetic activation of PV-interneurons leads to more powerful network oscillations and more frequent ictal discharges in estrous than in non-estrous slices. We conclude that during the rodent estrous cycle, PV-interneuron hyperexcitability may play a role in epileptiform synchronization and thus in catamenial seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».