Intrauterine and Neonatal Deaths
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Forensic investigation of intrauterine and perinatal deaths can be challenging, given their relative infrequency and the possible involvement of maternal substance use, trauma, and socioeconomic factors. Intrauterine and perinatal deaths investigated by the Cuyahoga County Medical Examiner's Officer between 2013-2023 were reviewed. One hundred twenty-eight cases were identified (83 stillborn and 45 live births). The predominant indications for referral were concern for maternal substance use (57.8%) or trauma (35.2%). Gestational ages ranged from 11.5 to 42.5 weeks; 36.7% were <22 weeks, and only 10.2% were full term (>37 weeks). The maternal age range was 16-41 years, with most (65.2%) between 20-34 years. Not all case files included obstetric history or home address; of those which did, 53.0% received no prenatal care and 81.7% came from zip codes in the bottom quartile of household incomes. Causes of death included acute and/or chronic maternal substance use (28.9%), chorioamnionitis (21.9%), and abruption (19.5%). Manners of death (when applicable) included natural (53.3%), accident (26.7%), homicide (8.9%), and undetermined/unassigned (11.1%). Potentially confounding socioeconomic factors were identified in most cases. This demonstrates the importance of considering these factors and exercising caution when assigning specific causes and manners to intrauterine and perinatal deaths.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».