Fabricating and Labeling Microbubbles with Fluorescent and Radioactive Tracers
Notice bibliographique
Résumé
Microbubbles are lipid-shelled, gas-filled particles that have evolved from vascular ultrasound contrast agents into revolutionary cancer therapy platforms. When combined with therapeutic focused ultrasound (FUS), they can safely and locally overcome physiological barriers (e.g., blood-brain barrier), deliver drugs to otherwise inaccessible cancers (e.g., glioblastoma and pancreatic cancer), and treat neurodegenerative diseases. The therapeutic arsenal of microbubble-FUS is advancing in new directions, including synergistic combination radiotherapy, multimodal imaging, and all-in-one drug loading and delivery from microbubble shells. Labeling microbubbles with radiotracers is key to establishing these expanded theranostic capabilities. However, existing microbubble radiolabeling strategies rely on purification methodologies known to perturb microbubble physicochemical properties, use short-lived radioisotopes, and do not always yield stable chelation. Collectively, this creates ambiguity surrounding the accuracy of microbubble radioimaging and the efficiency of tumor radioisotope delivery. This protocol describes a new one-pot, purification-free microbubble labeling methodology that preserves microbubble physicochemical properties while achieving >95% radioisotope chelation efficiency. It is versatile and can be applied successfully across custom and commercial microbubble formulations with differing acyl lipid chain length, charge, and chelator/probe (porphyrin, DTPA, DiI) composition. It can be adaptively applied during ground-up microbubble fabrication and to pre-made microbubble formulations with modular customizability of fluorescence and multimodal fluorescence/radioactive properties. Accordingly, this flexible method enables the production of tailored, traceable (radio, fluorescent, or radio/fluorescent active) multimodal microbubbles that are useful for advancing mechanistic, imaging, and therapeutic microbubble-FUS applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».