Effects of triple-frequency orthogonal ultrasound-assisted freezing on the quality properties of large yellow croaker (Larimichthys crocea)
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound-assisted freezing (UAF) is a new freezing technology that combines ultrasonic sound field with immersion freezing. The objective of this study was to investigate the effect of triple-frequency orthogonal ultrasound-assisted freezing (TOUAF) on the quality of large yellow croaker ( Larimichthys crocea ). The results showed that TOUAF at horizontal 20 and 28 kHz + vertical 40 kHz (TOUAF-20(H)28(H)40(V)) significantly increased the freezing rate, enhanced the water holding capacity (83.68%), and effectively minimized water migration. TOUAF-20(H)28(H)40(V) effectively reduced the TBA (0.084 mg MDA/kg) and TVB-N value (9.65 mg N/100 g), which improved the solubility of proteins, reduced the surface hydrophobicity, and effectively protected the structural integrity of proteins and reduced protein aggregation. It can effectively slow down lipid oxidation and protein degradation. The research showed that TOUAF could effectively slow down the quality degradation of frozen yellow croaker compared with horizontal multi-frequency ultrasound freezing which is more commonly used at present. • TOUAF combines multi-frequency UAF with orthogonal modes. • TOUAF significantly increases the freezing rate. • TOUAF improves the quality of frozen large yellow croaker. • TOUAF-20(H)28(H)40(V) reduces negative effects including thermal effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».