Anemia as a potent marker of in-hospital mortality in patients admitted to the cardiac intensive care unit: Data from the Critical Care Cardiology Trials Network (CCCTN) Registry
Notice bibliographique
Résumé
Anemia is common in critically ill patients and is associated with poor outcomes. We investigated the prevalence of anemia and its association with in-hospital outcomes among patients admitted to cardiac intensive care units (CICUs) and subgroups within this population. The Critical Care Cardiology Trials Network (CCCTN) is a multicenter network of tertiary CICUs in North America. CICU admissions with available baseline hemoglobin (Hgb) between 2017 and 2023 were included in this analysis. Patients were stratified by Hgb levels (Hgb <8 g/dL, 8 g/dL ≤ Hgb <10 g/dL, 10 g/dL ≤ Hgb <12 g/dL, 12 g/dL ≤ Hgb <14 g/dL, and ≥14 g/dL). The ≥14 g/dL group was used for reference. The association of Hgb level and in-hospital mortality was examined by multivariable logistic regression. Among 28,585 patient admissions (median age 67 years, 36.7 % female), the median Hgb was 12.1 g/dL (interquartile range: 10.1–13.9), with 48.3 % of patients who meet criteria for anemia (Hgb <12 g/dL). The adjusted relative odds of in-hospital mortality was highest for patients with Hgb <8 g/dL (1.60, 95 % confidence interval [CI]: 1.35 to 1.89, P < 0.0001), followed by patients with 8 g/dL≤ Hgb <10 g/dL (adjusted relative odds =1.51, 95 % CI: 1.32 to 1.73, P < 0.0001), and patients with Hgb 10 g/dL≤ Hgb<12 g/dL (adjusted relative odds=1.24, 95 % CI: 1.09 to 1.41, P =0.0012). This association was present among those with non-acute coronary syndrome (ACS) cardiogenic shock ( n =4255) and those with non-cardiogenic shock ACS ( n =7194). Anemia was present in nearly half of patients admitted to CICUs. Lower admission Hgb is independently associated with higher in-hospital mortality in a graded relationship among patients with cardiac critical illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».