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Enregistrement W4406795493 · doi:10.2196/71293

Peer Review of “Safety and Efficacy of Chimeric Antigen Receptor T-Cell Therapy for Recurrent Glioblastoma: An Augmented Meta-Analysis of Phase 1 Clinical Trials (Preprint)”

2025· article· en· W4406795493 sur OpenAlexvenueno aff
Vanessa Fairhurst, Randa Salah Gomaa Mahmoud, Toba Olatoye, Sylvester Sakilay

Notice bibliographique

RevueJMIRx Med · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintChimeric antigen receptorMeta-analysisGlioblastomaMedicineClinical trialOncologyInternal medicineCancer researchImmunotherapyComputer scienceCancerWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Augmented Meta-Analysis of Phase 1 Clinical Trials."This review is the result of a virtual collaborative live review discussion organized and hosted by PREreview and JMIR Publications on Dec 12, 2024.The discussion was joined by 11 people: 3 facilitators, 1 member of the JMIR Publications team, and 7 live review participants including 3 who agreed to be named but did not assist in compiling the final review: Eudora Nwanaforo, Kelechi Elechi, and Murtala Haruna Bawa.The authors of this review have dedicated additional asynchronous time over the course of 2 weeks to help compose this final report using the notes from the live review.We thank all participants who contributed to the discussion and made it possible for us to provide feedback on this preprint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,104
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,380
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1040,380
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,018
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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