Effects of physical activity on depressive and anxiety symptoms of women in the menopausal transition and menopause: a comprehensive systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Depression and anxiety may significantly affect women in the menopausal transition and menopause. In addition to traditional treatment strategies such as hormone therapy, antidepressants, and psychotherapy, physical activity (PA) have been increasingly studied, but there is no consensus about their role in menopausal women with depression and anxiety. Objective The current study aimed to evaluate the effect of PA on the severity of depressive (DS) and anxiety (AS) symptoms in women during the menopausal transition and menopause. Methods We searched for relevant published studies in PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, and CINAHL prior to 8 April 2024, focusing on randomized controlled trials documenting the effect of physical activity on DS and AS, and assessed study quality using the Newcastle–Ottawa Scale. Results The data used for meta-analysis were derived from 21 studies (DS, n = 9; AS, n = 1; DS and AS combined, n = 11) involving 2020 participants. The results showed that PA groups demonstrated a statistically significant effect of depressive symptoms versus controls (DS [SMD: -0.66, 95% CI: -0.99 to -0.33; P < 0.001]; AS [SMD: -0.55, 95% CI: -0.82 to -0.27; P < 0.001]). As subgroup analyses demonstrated, physical exercise also reduced depressive symptom of women in menopausal status (SMD =-0.56, 95% CI: −0.96 to − 0.17, p = 0.006, I 2 = 69%), postmenopausal status (SMD =-0.94, 95% CI: −1.46 to − 0.42, p = 0.0004, I 2 = 94%), and both in menopausal transition and postmenopausal status (SMD =-0.30, 95% CI: −0.49 to − 0.12, p = 0.001, I 2 = 0%), while it only reduced anxiety symptom of postmenopausal women (SMD =-0.96, 95% CI: −1.49 to − 0.43, p = 0.0004, I 2 = 89%). Low-intensity and moderate-intensity exercise both produced increasingly benefits over depressive and anxiety symptoms. However, there is no statistically significant effect of exercise intensity on both depressive symptom and anxiety symptom. Conclusion Physical activities with low to moderate intensity can impart remarkable improvements for managing menopausal women with depression and anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».