The effects of wingtip modifications on the wake of horizontal axis wind turbines
Notice bibliographique
Résumé
We study the impact of a novel wingtip modification on the wake dynamics of a 10-MW horizontal axis wind turbine using delayed detached eddy simulation. We considered a baseline turbine without wingtip modifications and a turbine equipped with winglets. The results reveal that the winglet significantly alters the near and mid wake regions, increasing the velocity deficit and reducing turbulence intensity in the near wake while minimally affecting the far wake beyond the distance of nine rotor diameters. The vortex rings from the blade tips decay faster in the wake of the modified turbine, reducing the wake energy and vorticity. The budget of mean kinetic energy transport shows that the winglet reduces the turbulence production in the near wake while increasing the turbulence convection and production in the far wake region. To study the meandering in the far wake of two turbine configurations, the dominant Strouhal number and the standard deviation of the wake center were studied. The results indicated that the winglet does not notably affect the amplitude of the wake meandering. Furthermore, the winglet increased turbine power production by 4.5% and thrust by 1.5% while reducing power and torque fluctuations by 10%. Although the winglet affected near wake dynamics, its influence on the far wake is minimal, suggesting potential benefits for wind farm design where turbines are not closely spaced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».