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Enregistrement W4406806777 · doi:10.1016/j.msea.2025.147916

Microstructure tailoring of laser powder bed fused 316L impellers for enhanced mechanical properties and optimum electrochemical characteristics through hot isostatic pressing

2025· article· en· W4406806777 sur OpenAlex
Yahya Aghayar, Ayda Shahriari, Mojtaba Shakerian, Mackenzie Purdy, Mohsen Mohammadi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMaterials Science and Engineering A · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities AgencyUniversity of New Brunswick
Mots-clésHot isostatic pressingMaterials scienceMicrostructurePressingImpellerMetallurgyElectrochemistryLaserComposite materialMechanical engineeringElectrodeOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the design, manufacturing, and post-processing of 316L stainless steel impellers fabricated using laser powder bed fusion (LPBF) for optimum mechanical properties and corrosion resistance. The as-built components were fabricated using optimized manufacturing parameters, starting with reduced-dimension prototypes featuring various angles. Tailoring the characteristics of the impellers involved stress relieving, hot isostatic pressing (HIP) at 100 MPa and 1150 °C for 4 h, and machining. To assess the impact of these processes on the component functionality, microstructural, mechanical, and electrochemical (MMEC) characterizations were conducted. The as-built microstructure displayed hierarchical features, including melt pools, micrograins, and sub-grains. Following the HIP process, melt pool boundaries and sub-grain features disappeared, resulting in more equiaxed and finer grains and a reduction in porosity to 99.8 % ± 0.05. Additionally, the formation of annealing twins was observed post-HIP, influencing both mechanical and electrochemical properties. While the ultimate tensile strength decreased after HIP, the elongation to failure improved, and both ultimate tensile and yield strength met the standard requirements for 316L stainless steel. Electrochemical analysis showed similar corrosion behavior for both as-built and HIP components, though resistance to localized corrosion, particularly pitting, slightly decreased after HIP. However, HIP caused the least reduction in localized corrosion resistance when compared to other post-heat-treatment techniques observed in LPBF components. Overall, HIP proved to be an effective heat-treatment process for tailoring physical, mechanical, and electrochemical properties of impellers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle