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Enregistrement W4406808042 · doi:10.2147/dddt.s504485

Tanshinone I Ameliorates Psoriasis-Like Dermatitis by Suppressing Inflammation and Regulating Keratinocyte Differentiation

2025· article· en· W4406808042 sur OpenAlexaff
Qiao Wang, Xin Luo, Yuwen Su, Yi Jin, Qiqi Kuang, Siying Li, Weiyun Shen, Yanshan Zhu

Notice bibliographique

RevueDrug Design Development and Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPsoriasisKeratinocyteInflammationMedicineDermatologyImmunologyBiologyCell cultureGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Psoriasis is an immune-related inflammatory systemic condition characterized by dysregulated keratinocyte proliferation and chronic inflammation. Tanshinone I (Tan-I) has recently been discovered to have immunomodulatory properties, but its role and mechanisms in treating psoriasis remain unclear. Objective: To evaluate the efficacy of Tan-I in the treatment of psoriasis and to determine the mechanisms involved. Methods: An imiquimod (IMQ)-induced psoriasis-like mouse model was treated topically with Tan-I (7.5 mg/kg/d) or a vehicle. Disease severity was evaluated using the Psoriasis Area and Severity Index (PASI), and histological changes were assessed via H&E staining and Ki67 immunofluorescence. TNF-α-stimulated HaCaT keratinocytes were used for in vitro analyses, including apoptosis, cell cycle progression, and inflammatory gene expression via RT-qPCR. RNA sequencing (RNA-seq) was performed to investigate Tan-I's mechanisms in vivo and in vitro, while keratin expression was analyzed by immunofluorescence and Western blot. Results: Tan-I treatment significantly alleviated psoriasis-like lesions in the IMQ mouse model, improving skin pathology and reducing Ki67-positive cells. RNA-seq revealed that Tan-I modulated immune pathways, keratinocyte differentiation, and barrier function. In TNF-α-stimulated HaCaT cells, Tan-I induced G1-phase cell cycle arrest, reduced apoptosis, and suppressed inflammatory gene expression. RNA-seq further showed that Tan-I normalized cell cycle signaling and apoptosis pathways disrupted by TNF-α. Additionally, Tan-I restored keratin expression patterns, increasing K1 and decreasing K6 and K17 levels in both mouse skin and HaCaT cells. Conclusion: Tan-I is a promising therapeutic candidate for psoriasis, effectively mitigating inflammation, normalizing keratinocyte differentiation, and inhibiting abnormal keratinocyte apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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